基于虛擬儀器的通信輻射源特征識(shí)別研究.pdf

1、在通信對(duì)抗領(lǐng)域，電子支援系統(tǒng)的主要工作內(nèi)容包括對(duì)通信輻射源的電磁信號(hào)進(jìn)行偵察、截獲、識(shí)別及定位。隨著輻射源系統(tǒng)復(fù)雜程度的提高，以及新的調(diào)制方式的應(yīng)用，通信輻射源特征識(shí)別技術(shù)需要面對(duì)更加惡劣的電磁環(huán)境和更加復(fù)雜的研究對(duì)象。新的環(huán)境下，原本的通信輻射源的特征識(shí)別方法不僅需要更多的實(shí)驗(yàn)樣本，而且存在識(shí)別效率低，識(shí)別性能下降等問題。針對(duì)這些問題，本文提出了一種應(yīng)用softmax回歸對(duì)通信輻射源信號(hào)的循環(huán)譜進(jìn)行多分類識(shí)別的方法。論文的研究內(nèi)容主要

2、包括：
　　1、針對(duì)通信輻射源特征提取困難、需要樣本數(shù)多的問題，從通信輻射源特征產(chǎn)生機(jī)理分析入手，尋找能夠作為通信輻射源特征識(shí)別的特征提取方法，分析了循環(huán)譜的物理本質(zhì)和計(jì)算方法，提出一種基于循環(huán)譜密度的通信信號(hào)特征提取方法。采用該方法對(duì)信號(hào)的循環(huán)譜自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行傅里葉變換得到信號(hào)的循環(huán)譜，并對(duì)五種典型的調(diào)制信號(hào)進(jìn)行特征提取仿真，實(shí)驗(yàn)證明利用循環(huán)譜算法可以在低信噪比下有效提取適合進(jìn)行分類識(shí)別的通信輻射源信號(hào)特征。
　　2、研究

3、了三種通信輻射源特征的分類識(shí)別方法，并對(duì)這三種分類器的性能進(jìn)行分析對(duì)比，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了循環(huán)譜結(jié)合PCA與softmax級(jí)聯(lián)的多分類識(shí)別器進(jìn)行輻射源識(shí)別，其通過PCA算法對(duì)特征向量進(jìn)行降維，能進(jìn)一步縮短識(shí)別的時(shí)間。而后，通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)多種調(diào)制信號(hào)組成的混合信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別，證明該方法在無需知道混合信號(hào)的先驗(yàn)信息的情況下，可以正確識(shí)別出其中每個(gè)調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式。
　　3、通過HackRF one錄制手機(jī)信號(hào)，基于虛擬