基于多源數(shù)據(jù)的洪災(zāi)區(qū)域快速提取方法研究.pdf

1、分類號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：碩士學(xué)位論文2015年6月10日江西贛州基于多源數(shù)據(jù)的洪災(zāi)區(qū)域快速提取方法研究基于多源數(shù)據(jù)的洪災(zāi)區(qū)域快速提取方法研究Theresearchonthefastextractionmethodoffloodareabasedonmultisourcedatas學(xué)位類別：理學(xué)碩士作者姓名：王艷學(xué)科、專業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：劉小生教授研究方向：遙感數(shù)據(jù)處理江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明I摘要近年來，隨

2、著氣候的變化，頻繁、無規(guī)律的洪澇災(zāi)害現(xiàn)象，使得如何預(yù)防和減少洪澇災(zāi)害損失，引起人類的關(guān)注。利用遙感影像對(duì)洪災(zāi)區(qū)域面積提取進(jìn)行更新已經(jīng)成為洪澇災(zāi)害的監(jiān)測和經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的主要手段。洪災(zāi)期間，由于云層遮擋，使得獲取的遙感影像的利用率普遍低下，影響了洪災(zāi)區(qū)域提取的準(zhǔn)確性。因此，本文針對(duì)HJ1和lssat8的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，研究適用于這兩種傳感器的云和陰影去除方法，并進(jìn)一步研究多源遙感影像上洪災(zāi)區(qū)域快速提取方法，本文主要研究內(nèi)容如下：（1）本文充分利用

3、影像的波譜信息、時(shí)間信息以及云和陰影之間的幾何關(guān)系，有效檢測出目標(biāo)影像上云和陰影的區(qū)域。Lsat8oli與HJ1B影像，云檢測的生產(chǎn)者精度分別為94.15％、94.69%，最低的使用者精度分別為94.63％、96.85%。兩幅影像上云和陰影檢測整體精度介于93.574％至97.291％。本文還引入光譜相似群（SSG），有效地取代污染區(qū)域（被云和陰影遮蓋）。它能夠很好地將遙感圖像中的被云污染的區(qū)域的結(jié)構(gòu)和紋理信息恢復(fù)出來，達(dá)到去除遙感圖像

4、中云區(qū)域的目的。（2）本文通過對(duì)Lsat8、HJ1CCD影像上九種典型地物光譜特征分析，推導(dǎo)了Lsat8oli及HJ1CCD的LBV公式。經(jīng)過LBV變換的影像色彩鮮艷，顯著突出地物信息，方法簡單、快捷，在今后的Lsat8oli、HJ1CCD影像數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用中將具有潛力。（3）利用LBV變換后的B分量影像上水體信息突出這一特點(diǎn)，同時(shí)統(tǒng)計(jì)了B分量影像的直方圖信息，驗(yàn)證了Lsat8oli與HJ1CCD數(shù)據(jù)適用于Ostu法進(jìn)行自動(dòng)選取閾值，用

5、Ostu方法結(jié)合B分量影像進(jìn)行水體的粗提取，產(chǎn)生水體二值圖。并將提取結(jié)果與單波段閾值法、譜間關(guān)系法、水體指數(shù)法相比較，本文方法提取精度最高，其精度達(dá)到90.412%，Kappa系數(shù)為0.8863。這種方法適用于所有Lsat8與HJ1影像同時(shí)也避免了閾值選取中人為因素的干擾。（4）本文引入空間推理技術(shù)對(duì)粗提取的水體二值圖進(jìn)一步分析和調(diào)整誤提水體信息，同時(shí)按照湖泊、河流、庫塘三個(gè)類別進(jìn)行細(xì)分。湖泊、河流、庫塘的用戶精度分別為97.45%、9