基于多源POI數(shù)據(jù)的匹配融合方法研究.pdf

1、隨著早期Google Earth、互聯(lián)網(wǎng)瓦片地圖帶給人們的新鮮感逐漸下降,電子地圖僅滿足瀏覽需求或者作為背景的時(shí)代已經(jīng)過去,人們對(duì)地理位置服務(wù)提出了更高的需求,地圖也亟需融入到大眾的日常生活中。
　　POI數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)電子地圖的最重要內(nèi)容,也是互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)的立足之本。由于互聯(lián)網(wǎng)上的POI數(shù)據(jù)來源不一,采集與處理過程各不相同,從而導(dǎo)致了這些數(shù)據(jù)在空間位置、屬性信息以及豐富程度上存在著一定的差異,因此如何有效地消除數(shù)據(jù)間的不一致性,并

2、把它們組織成一套內(nèi)容準(zhǔn)確、可供用戶使用的數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn),本文針對(duì)目前多源POI數(shù)據(jù)融合過程中存在著效率低下且精度難以保障等問題,首先對(duì)當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)部門與互聯(lián)網(wǎng)電子地圖網(wǎng)站各自的POI數(shù)據(jù)分類體系進(jìn)行了分析和研究,對(duì)當(dāng)前存在的不同分類體系進(jìn)行了融合處理,最后提出了一種基于網(wǎng)格劃分自動(dòng)提取控制點(diǎn)的多源POI位置糾正方法,有效地提高了多源POI空間位置融合的精度和效率。論文具體內(nèi)容有幾下幾點(diǎn):
　　(1)首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)

3、產(chǎn)生的背景及原因進(jìn)行了分析總結(jié),然后針對(duì)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的國內(nèi)外研究狀況做了論述和對(duì)比。
　　(2)重點(diǎn)介紹了多源空間數(shù)據(jù)融合的幾種方法,包括基于坐標(biāo)幾何位置的變換模型和地理實(shí)體的匹配過程,基于分類分級(jí)和屬性編碼方式以及文本相似度的計(jì)算方法,對(duì)方法的特點(diǎn)和不足做了分析與研究。
　　(3)介紹了一種互聯(lián)網(wǎng)地圖 POI數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取技術(shù),通過研究互聯(lián)網(wǎng) POI數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和Html網(wǎng)頁內(nèi)容的組織形式,編程實(shí)現(xiàn)了POI的自動(dòng)解析與提

4、取;在研究國內(nèi)外大型地圖網(wǎng)站POI興趣點(diǎn)分類體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合其優(yōu)缺點(diǎn)建立了一套較為完善的POI分類體系。
　　(4)針對(duì)目前多源數(shù)據(jù)融合過程中使用傳統(tǒng)控制點(diǎn)選取方法存在著效率低下且精度難以保障等問題,提出了一種基于網(wǎng)格劃分自動(dòng)提取控制點(diǎn)的多源POI位置糾正方法,采用中文語義匹配的方式自動(dòng)獲取每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的控制點(diǎn)與精度檢核點(diǎn),通過多項(xiàng)式變換與粗差剔除過程計(jì)算出相應(yīng)網(wǎng)格內(nèi)的坐標(biāo)變換系數(shù),實(shí)現(xiàn)了不同源數(shù)據(jù)在空間位置上的“吻合”,最后對(duì)計(jì)