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文檔簡介
1、分析與處理分子生物學(xué)實驗、特別是近年來涌現(xiàn)的高通量方法產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是生物信息學(xué)的重要任務(wù)。大量計算機學(xué)科方法廣泛地應(yīng)用在這個領(lǐng)域中。分子生物學(xué)數(shù)據(jù)庫是這兩個學(xué)科的交匯點。截至2009年,國際上已經(jīng)有1000個以上的生物信息數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫涉及分子生物學(xué)和生物信息學(xué)的各個領(lǐng)域,包含的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣。
通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)可以描繪生物信息學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀以及探索新的研究方向。在這個過程中,能夠挖掘數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)研究之間
2、關(guān)系的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)將是十分重要的。當(dāng)前只有以研究領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫的簡單分類,整合并分析生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容關(guān)系的研究還未在文獻中見到。
生物學(xué)知識固有的復(fù)雜性導(dǎo)致難以簡單集成在已有的數(shù)據(jù)庫或分子數(shù)據(jù)中。本體是一種形式化表示概念意義的描述以及概念之間關(guān)系等方面知識的方式。用唯一的標(biāo)識符來標(biāo)記生物學(xué)本體中的每個概念,可以用于檢索分子數(shù)據(jù)庫。
本文整合部分現(xiàn)有的生物信息數(shù)據(jù)庫資源,分析了生物信息數(shù)據(jù)庫的一般特征和生物信息學(xué)研究的
3、一般過程,設(shè)計了一個基于內(nèi)容的生物信息數(shù)據(jù)庫集成模型。本文使用概念/術(shù)語來描述每個數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,抽取生物醫(yī)學(xué)本體的知識以建立概念之間的聯(lián)系組成生物學(xué)概念網(wǎng)絡(luò),在概念網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立生物信息數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)。通過進一步區(qū)分概念之間的關(guān)系類型,包括生物學(xué)關(guān)系,可以使生物信息數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)具有生物學(xué)意義。不同的關(guān)系賦予不同的權(quán)值,以此量化數(shù)據(jù)庫間的關(guān)系,能夠衡量網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)庫之間關(guān)系的緊密程度,并基于此進行生物信息數(shù)據(jù)庫檢索。
本文實現(xiàn)了一個生
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