基于灰色GM(1,1)-馬爾科夫鏈模型的職業(yè)衛(wèi)生預(yù)測(cè)研究.pdf

1、由于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和勞動(dòng)者的職業(yè)病防護(hù)意識(shí)不強(qiáng)，我國(guó)的職業(yè)衛(wèi)生健康問(wèn)題日益突出。目前，我國(guó)很多研究都指出我國(guó)的職業(yè)病發(fā)病呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，但是還沒(méi)有對(duì)我國(guó)全國(guó)范圍內(nèi)的職業(yè)病發(fā)病的變化趨勢(shì)及企業(yè)中職業(yè)病危害因素的濃度的預(yù)測(cè)量化研究。
　　本文主要利用灰色預(yù)測(cè)理論、馬爾科夫鏈理論及新陳代謝理論。首先構(gòu)建不同維數(shù)的灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型，采用平均相對(duì)誤差、后驗(yàn)差比值、小誤差概率三個(gè)指標(biāo)比較各維數(shù)下模型的擬合效果?；谶x擇的最優(yōu)維數(shù)

2、的灰色GM(1，1)模型，引入新陳代謝理論，構(gòu)建等維數(shù)的逐漸遞進(jìn)的新陳代謝灰色GM(1，1)模型，比較擬合效果。由于灰色GM(1，1)模型的僅能反應(yīng)事物的長(zhǎng)期增長(zhǎng)或下降發(fā)展趨勢(shì)，不能反映其波動(dòng)性特點(diǎn)的弊端，因此引入馬爾科夫鏈模型理論知識(shí)。即采用灰色GM(1，1)-馬爾科夫鏈模型擬合預(yù)測(cè)距離研究對(duì)象最近時(shí)間的情況，然后再結(jié)合新陳代謝理論知識(shí)對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)職業(yè)病的發(fā)病情況及一氧化碳濃度變化的趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究。
　　基于8維灰色GM(1，

3、1)預(yù)測(cè)模型和遵循新陳代謝原則，建立同維數(shù)的8維新陳代謝灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型。2013-2018年的我國(guó)職業(yè)病發(fā)病預(yù)測(cè)數(shù)列為:{36411，42404，49461，56213，63635，74022}，其中2013年、2014年的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際職業(yè)病數(shù)據(jù)誤差較大，分別為37.96％和41.48％。8維灰色GM(1，1)-馬爾科夫模型下2013年的職業(yè)病發(fā)病值可能為32273和41280，與2013年的職業(yè)病實(shí)際發(fā)病例數(shù)的相對(duì)誤差分

4、別約為22.28％和56.41％，預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大，2014-2018年的職業(yè)病預(yù)測(cè)誤差會(huì)更大。當(dāng)以2005-2014年的職業(yè)病發(fā)病數(shù)據(jù)建立10維灰色GM(1，1)-馬爾科夫鏈模型，2013年、2014年的職業(yè)病預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別降至3.85％、6.12％，預(yù)測(cè)精度有很大提高，預(yù)測(cè)等級(jí)為一級(jí)，在此基礎(chǔ)上2015-2018年的職業(yè)病預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)列為:{31196，36284，37724，39147}。同時(shí)應(yīng)用灰色GM(1，1)-馬爾科夫鏈模型