基于紋理和形狀特征的鞋底花紋的識(shí)別與分類.pdf

1、在刑事案件偵破中，案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)提取到的足跡和鞋印對(duì)串并案件的偵破有重大作用，但由于當(dāng)前各地公安機(jī)關(guān)足跡管理方法不同，大多采用人工操作、手工管理的方法，形式單一，使得足跡在刑事案件偵破過(guò)程中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。在這種背景下有必要尋找一種基于模式識(shí)別的圖像處理算法，充分利用計(jì)算機(jī)快速、高效的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)鞋印花紋的自動(dòng)識(shí)別和分類，進(jìn)而更好地發(fā)揮足跡和鞋印在刑事案件偵破中的作用。 本文利用圖像處理手段，對(duì)鞋印花紋的分類要求和實(shí)際圖片進(jìn)行了

2、具體分析，借鑒了大連海事大學(xué)信號(hào)與圖像處理研究所近幾年在圖像檢測(cè)領(lǐng)域所取得的經(jīng)驗(yàn)，提出了本文的算法： 1.把Laws掩模和花紋圖像卷積后計(jì)算能量作為紋理描述的一個(gè)特征量，實(shí)現(xiàn)鞋印花紋的初步分類。 2.利用傅氏變換頻譜的自配準(zhǔn)性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)線條型花紋的精確識(shí)別。 3.采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的Top_hat變換濾波后檢測(cè)目標(biāo)。利用對(duì)細(xì)化后的邊緣檢測(cè)交叉點(diǎn)來(lái)識(shí)別出交織型花紋;對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)號(hào)并分析各區(qū)域的形狀特性，利用形狀特征