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文檔簡介
1、表情是人與人交流中一種重要的傳遞信號的方式,自動(dòng)識別人的表情在實(shí)際生產(chǎn)和生活中有著十分重要的作用,因此自動(dòng)表情識別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。本文使用紋理特征和幾何特征對人臉表情進(jìn)行識別和分類。在紋理特征中我們采用的是Gabor系數(shù),但由于使用Gabor變換所得到的特征維數(shù)較高,因此我們提出使用多類別的Adaboost算法對原始的Gabor特征進(jìn)行選擇,并將選擇出來的特征使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類。在幾何特征中,我們使用的是主動(dòng)外形模型
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