基于局部紋理特征提取的表情識別研究.pdf

1、表情是人類用來表達(dá)自己情緒的一種基本方式，更是非語言交流中的一種有效手段，是傳播人類情感信息與協(xié)調(diào)入際關(guān)系的重要方式。人們可通過表情準(zhǔn)確而微妙地表達(dá)自己內(nèi)心的情感，也可通過表情辨認(rèn)對方的態(tài)度和內(nèi)心世界。因此，人們想到利用機(jī)器識別人類表情，使其能夠像人類一樣具有情感理解和表達(dá)能力，從而更好地為人類服務(wù)。
　　近年來，隨著人臉檢測技術(shù)，以及人臉跟蹤、識別技術(shù)的不斷深入，針對人臉表情識別技術(shù)的研究已成為模式識別和人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2、與此同時(shí)，表情識別過程中的許多核心問題也依次凸顯出來，如何精確檢測圖像中的人臉?biāo)谖恢?，如何提取最有效的特征使其體現(xiàn)不同的表情，以及如何將分類器與表情特征相結(jié)合實(shí)現(xiàn)最好的分類等等，這些問題已經(jīng)不斷地被深入研究并分化成不同的方向。
　　本文系統(tǒng)的研究了國內(nèi)外人臉表情識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，及其在應(yīng)用當(dāng)中存在的一些問題，并對其中一些主要問題提出了解決方法，其主要研究工作包括:
　　1.在表情圖像預(yù)處理中，利用灰度積分投影方法檢測人臉

3、。利用二次灰度積分投影方法對人臉中關(guān)鍵特征點(diǎn)（眼睛、鼻梁，嘴巴）進(jìn)行定位，由此實(shí)現(xiàn)人臉的精確定位，這對后期的特征提取和分類具有重要的作用。
　　2.以提取靜態(tài)表情紋理特征為核心，研究傳統(tǒng)局部二元模式(LBP)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在盡量保留傳統(tǒng)方法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)的紋理特征提取方法局部定向二元模式(LDBP)，并將該方法與局部線性嵌入(LLE)方法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了低維有效表情紋理特征的提取。
　　3.通過研究LBP以及相關(guān)改進(jìn)方法