面向校園的智能視頻分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)如今,科學(xué)技術(shù)在不知不覺中從各個方面影響著我們的生活方式。隨著新技術(shù)的快速發(fā)展,我們的生活變得更加方便和舒適。智能視頻分析系統(tǒng),作為一個最蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，使用越來越廣泛。最突出的體驗是,我們的安全可以得到更好的保障。目前,隨著安全意識的提高，校園安全問題越來越被社交媒體和大眾重視。智能視頻分析系統(tǒng)可以及時和準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)異常,以保證學(xué)生的安全并協(xié)助更多校園案件的破解。
　　然而目前的校園視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控

2、系統(tǒng)，在校園安全建設(shè)方面，視頻監(jiān)控的智能化應(yīng)用較少，本系統(tǒng)主要針對這一問題，對智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行研究與分析，并設(shè)計實現(xiàn)了面向校園的智能視頻分析系統(tǒng)，對智能化過程中的關(guān)鍵技術(shù)：運動目標(biāo)檢測以及運動目標(biāo)跟蹤進行改進以及應(yīng)用，通過對運動目標(biāo)的檢測提取出運動目標(biāo)并對檢測到的目標(biāo)進行跟蹤，提高安防人員的工作效率。同時，系統(tǒng)將運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)入侵檢測，提醒安防人員及時進行異常情況處理。
　　本文系統(tǒng)在運動目標(biāo)檢測

3、過程中，通過使用改進的高斯混合背景建模方法進行背景建模，主要對原高斯混合背景建模的建模圖像進行改進，使用綠色通道圖像代替灰度圖像，從而降低運算量，提高運行效率，同時將背景差分檢測結(jié)果與幀差法檢測結(jié)果進行融合，去除空洞與斷層，得到完整的前景目標(biāo)塊。在運動目標(biāo)跟蹤過程中，采用融合改進的均值漂移算法與核相關(guān)濾波算法進行目標(biāo)跟蹤，對均值漂移法的特征進行改進，結(jié)合核相關(guān)濾波算法的目標(biāo)位置預(yù)測與改進的均值漂移法的HSV顏色紋理特征跟蹤法，解決了運動