地下水動(dòng)態(tài)隨機(jī)預(yù)報(bào)模型及其算法的Web集成技術(shù)研究.pdf

1、地下水是一種寶貴的自然資源，同時(shí)又是環(huán)境的基本要素。運(yùn)用合理的模型對(duì)其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)做出預(yù)報(bào)，對(duì)生產(chǎn)部門(mén)合理開(kāi)采利用地下水以及管理部門(mén)合理決策都有著重要意義。針對(duì)運(yùn)行多年水源地水文地質(zhì)參數(shù)信息以及含水層系統(tǒng)難以識(shí)別的不足，本文展開(kāi)對(duì)地下水動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)隨機(jī)性模型的研究，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目中的水源地，分別建立了水位中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的非平穩(wěn)時(shí)序隨機(jī)耦合模型和多因子并行預(yù)測(cè)的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 同時(shí)，為使預(yù)報(bào)模型更切實(shí)、有效的應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐，本次研究在B/S模式

2、下，按照J(rèn)2EE標(biāo)準(zhǔn)，基于MVC軟件設(shè)計(jì)模式及組件開(kāi)發(fā)的思想，借助Struts框架，構(gòu)建了面向Web的地下水動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)系統(tǒng)：并借助Matlab的網(wǎng)絡(luò)功能完成了以上兩個(gè)算法模型的Web集成應(yīng)用。從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)、信息的綜合管理和預(yù)報(bào)模型的實(shí)時(shí)運(yùn)用，為地下水科學(xué)管理、在線(xiàn)決策搭建了通用平臺(tái)，提出了一種新的構(gòu)想。通過(guò)實(shí)例應(yīng)用，證明了這一種思路在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的可行性及合理性。該系統(tǒng)具有較好的擴(kuò)展性及可移植性，可在此初步研究成果上，進(jìn)一步擴(kuò)展、細(xì)化實(shí)

3、際應(yīng)用業(yè)務(wù)，使之完善成為一個(gè)地下水動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)的綜合應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。 論文主要研究?jī)?nèi)容及成果概述如下： (1)從技術(shù)研究角度出發(fā)，將地下水動(dòng)態(tài)隨機(jī)預(yù)報(bào)的理論研究、實(shí)例建模、算法模型Web集成貫穿一線(xiàn)，初步構(gòu)建了全文的研究框架； (2)在地下水系統(tǒng)概化的基礎(chǔ)上，分析了地下水動(dòng)態(tài)特征及影響因素，提出了隨機(jī)預(yù)報(bào)模型研究的必要性，并對(duì)各類(lèi)地下水動(dòng)態(tài)隨機(jī)預(yù)報(bào)方法進(jìn)行了對(duì)比匯總評(píng)價(jià)，為模型選擇提供了理論依據(jù)； (3)對(duì)缺乏水位動(dòng)態(tài)影響因子資料且開(kāi)采穩(wěn)定的