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1、該論文根據(jù)地下水水位動(dòng)態(tài)資料的特點(diǎn),運(yùn)用多種數(shù)學(xué)方法,將地下水位分解為趨勢(shì)項(xiàng)函數(shù)、周期項(xiàng)函數(shù)和隨機(jī)頂三部分,并建立組合數(shù)學(xué)模型,其中對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)函數(shù)應(yīng)用時(shí)間回歸法,表示為初等函數(shù)的線性組合,對(duì)周期項(xiàng)應(yīng)用Fisher判據(jù)分離出其主要周期,對(duì)于隨機(jī)項(xiàng),應(yīng)用系統(tǒng)建模法,建立自回歸——平均模型(ARMA模型0,通過(guò)非線性最小二乘法實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的精估計(jì),利用F準(zhǔn)則判斷出正確的模型階數(shù).在預(yù)報(bào)時(shí),趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng)采用了時(shí)間延伸法,而對(duì)附機(jī)項(xiàng),則是通過(guò)求解
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