基于多核學(xué)習(xí)和圖正則化的跨模態(tài)哈希檢索研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨，互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。而多模態(tài)是大數(shù)據(jù)的一個重要特點(diǎn)，為了應(yīng)對這種大數(shù)據(jù)的檢索問題，跨模態(tài)哈希(Cross-Modal Hashing)檢索問題已經(jīng)成為計算機(jī)視覺研究的一個熱點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)的多模態(tài)特點(diǎn)指的是數(shù)據(jù)具有文本、圖像等多種模態(tài)，而跨模態(tài)哈希的方法通過哈希映射函數(shù)將多個模態(tài)的異構(gòu)的數(shù)據(jù)特征映射成統(tǒng)一的哈希碼，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)檢索。這樣既能加快檢索速度，又可以降低存儲空間的消耗。<

2、br>　　本文研究了多核學(xué)習(xí)理論在跨模態(tài)哈希檢索問題中的應(yīng)用，提出了兩種跨模態(tài)哈希方法，分別為:基于多核學(xué)習(xí)的跨模態(tài)哈希算法與結(jié)合多核學(xué)習(xí)和圖正則化的跨模態(tài)哈希算法。在Wiki數(shù)據(jù)集和NUS-WIDE數(shù)據(jù)集上與近年提出的一些典型算法進(jìn)行了比較實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明了本文所提算法的有效性。本文的主要工作如下:
　　(1)提出基于多核學(xué)習(xí)的哈?？缒B(tài)檢索算法。由于檢索數(shù)據(jù)具有異構(gòu)與不規(guī)則、樣本規(guī)模巨大、樣本不平坦分布的特點(diǎn)，采用單一的核函數(shù)進(jìn)

3、行非線性映射難以充分地利用數(shù)據(jù)信息。因此使用多核學(xué)習(xí)的方法將數(shù)據(jù)用多個核函數(shù)結(jié)合的形式映射到高維空間中，在核空間中采用自適應(yīng)提升(Adaboost)算法學(xué)習(xí)多個分類超平面，將多個分類超平面作為哈希映射函數(shù)，然后通過符號函數(shù)來得到哈希碼。
　　(2)提出結(jié)合多核學(xué)習(xí)和圖正則化的哈希檢索算法。先利用多核學(xué)習(xí)的方法將數(shù)據(jù)映射到高維核空間中，在高維空間中采用自適應(yīng)提升算法學(xué)習(xí)多個分類超平面。然而這些分類超平面無法保證對數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)的分類，