基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希檢索.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)信息時代的到來，加之?dāng)?shù)字存儲設(shè)備和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)字圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長的態(tài)勢。與文字信息相比，圖像信息所包含的信息更加豐富，表達形式也更加形象和直觀。是人類獲取信息的一種重要的手段，但是隨著數(shù)字化社會的不斷深化，面對海量的數(shù)字圖像資源，如何快速高效并且準(zhǔn)確無誤地尋找出用戶所需要的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)資源就成為了一個亟待解決的問題?；趦?nèi)容的圖像檢索主要面臨以下兩個問題:語義鴻溝的問題和維數(shù)災(zāi)難的問題。
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2、對于第一個問題，深度學(xué)習(xí)，被證明了具有對特征強大的學(xué)習(xí)功能，能夠從底層的數(shù)據(jù)特征通過學(xué)習(xí)，獲得特征之間所隱藏的內(nèi)在關(guān)系，抽象出圖像的高層特征。而針對于第二個問題，哈希算法則是當(dāng)前最優(yōu)秀的檢索算法，哈希算法通過哈希函數(shù)將圖像原始的高維數(shù)據(jù)映射成為一系列二進制的編碼。特征的表示不僅得到簡化，并且在進行相似性度量時，還能夠運用漢明算法進行快速地比較。大大地提升了檢索的速率，加強了檢索的實時性。
　　本文對于現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方

3、法進行了如下改進。
　　在特征提取過程中，利用無標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)對棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到了強健的圖像特征的表達方式。這種無標(biāo)注的學(xué)習(xí)方式不需要圖像庫進行標(biāo)注，降低了對圖像庫的要求，同時，又發(fā)揮了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)性強優(yōu)點，獲取了比其他算法更好圖像特征表達。
　　在索引結(jié)構(gòu)上，通過與現(xiàn)有最好的索引算法哈希算法相結(jié)合，進行圖像特征的對比和檢索，在提高檢索效率的同時，加強了檢索的實時性。在此基礎(chǔ)上，提出了二級檢索，在犧牲很少