基于感知哈希的移動(dòng)終端圖像檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，每天產(chǎn)生大量的數(shù)字圖像資源，因此如何對圖像進(jìn)行有效管理，并建立高效的圖像檢索算法成為研究的熱點(diǎn)問題之一。感知哈希算法(Perceptual Hash Algorithm)作為其中重要的技術(shù)，處于不斷發(fā)展和深入研究的階段。而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展和移動(dòng)終端的大規(guī)模普及，結(jié)合移動(dòng)終端攝像頭和網(wǎng)絡(luò)連接的移動(dòng)終端圖像檢索技術(shù)也發(fā)展越來越快。
　　本論文重點(diǎn)研究基于感知哈希的圖像檢索算法，并完成了一套

2、C/S架構(gòu)的移動(dòng)終端圖像檢索原型系統(tǒng)。
　　本文的主要研究工作如下：
　?。?）研究感知哈希算法的相關(guān)原理，分析幾種經(jīng)典感知哈希算法的步驟與性能。包括局部敏感哈希、球哈希、均值哈希、增強(qiáng)型哈希、差值哈希和譜哈希等哈希算法。實(shí)驗(yàn)分析表明，經(jīng)典感知哈希算法存在特征魯棒性不強(qiáng)的缺點(diǎn)。一方面是這些特征在內(nèi)容保持操作下不夠穩(wěn)定，另一方面是特征在遭到幾何攻擊時(shí)失去同步，難以正確匹配。
　?。?）研究基于SIFT的感知哈希算法。為了

3、克服現(xiàn)有感知哈希算法不能抵抗大角度旋轉(zhuǎn)攻擊、光照等缺點(diǎn)，研究了一種基于SIFT特征的感知哈希算法。該算法通過對圖像SIFT特征數(shù)據(jù)壓縮得到圖像的感知哈希。為了提高檢索精度，加入ORB匹配作為二次檢索模塊。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明，該算法在各種幾何攻擊、圖像尺度變換、仿射變換等攻擊中具有較好的穩(wěn)健率。
　?。?）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套C/S框架移動(dòng)終端圖像檢索原型系統(tǒng)，并在圖書封面數(shù)據(jù)庫上開發(fā)“購物拍”應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)拍照購物功能。針對系統(tǒng)需求設(shè)計(jì)系統(tǒng)整