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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字多媒體的內(nèi)容不斷地豐富和完善,用戶面臨的問(wèn)題不再是信息的匱乏,而是如何從大量的信息,尤其是圖像信息中準(zhǔn)確、快速地找到滿足需求的有用信息,基于此,學(xué)者們提出了基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-based image retrieval,CBIR)。同時(shí),隨著嵌入式設(shè)備性能不斷提高,技術(shù)不斷完善,基于嵌入式的圖像檢索逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。其中,基于嵌入式平臺(tái)的高效魯棒的圖像描述方法和圖像檢索機(jī)制成為迫切
2、需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。論文以此為研究對(duì)象,搭建系統(tǒng)平臺(tái),改進(jìn)圖像特征提取算法,提高圖像檢索性能。
論文以C/S模式構(gòu)建了一基于內(nèi)容的嵌入式圖像檢索系統(tǒng)??蛻舳藶榇钶dAndroid系統(tǒng)的手機(jī),用以實(shí)現(xiàn)圖像的采集,與服務(wù)器通訊。服務(wù)器以臺(tái)式計(jì)算機(jī)為載體,接收客戶端圖像,按照內(nèi)在的邏輯進(jìn)行檢索,并將檢索結(jié)果反饋給客戶端。論文詳細(xì)介紹了服務(wù)器和客戶端的組建方法。
在圖像特征提取方面,本文介紹了顏色、形狀、紋理、空間關(guān)系等低
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