基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究與嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)及工業(yè)視覺的迅速發(fā)展，嵌入式的圖像信息資源的檢索已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)?；诟鞣N嵌入式平臺建立有效的圖像描述和檢索機(jī)制已成為迫切需要解決的問題，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文在對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行研究分析的基礎(chǔ)上，針對國內(nèi)外現(xiàn)有技術(shù)中的不足或局限性，系統(tǒng)而深入地探討了基于內(nèi)容的圖像檢索通用技術(shù)中若干重要問題，提出了一套完整的解決方案，并基于嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，通過大量實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方案的合理性。 本文的研究

2、工作主要有： 在圖像特征提取方面，詳細(xì)分析研究了顏色、形狀、紋理、空間關(guān)系等低層特征和圖像語義等高層特征的多種提取方法，并在此基礎(chǔ)上提出了若干優(yōu)化策略：在顏色特征中采取自組織聚類方法優(yōu)化像素點(diǎn)顏色量化過程，采取加權(quán)子塊顏色對表法獲取像素點(diǎn)空間信息；在基于形狀的特征提取中提出了基于模糊C均值聚類分割的HU不變矩法和基于灰度閾值劃分的Canny-T算法，并通過實(shí)驗(yàn)分析了兩種改進(jìn)分別適用的不同場合。 在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面，實(shí)現(xiàn)了一個