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文檔簡介
1、隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,數(shù)字信息的增長方式呈爆炸性增長。在這種背景下,圖片的搜索引擎技術(shù)也應(yīng)運而生。由于基于文本的圖片搜索技術(shù)其太依賴于圖片注釋信息,因而被基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)所取代。本文結(jié)合基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)提出了一種新的算法,旨在提高圖片搜索的速度以及魯棒性。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)進(jìn)行闡述,并結(jié)合圖片搜索技術(shù)中哈希編碼速度快的優(yōu)點,利用基于哈希的雙直方圖方法獲取圖片的全局信息。通過降低圖
2、片特征的復(fù)雜度以及縮小目標(biāo)圖片搜索范圍來提高搜索的速度。⑵為了彌補哈希編碼對局部特征不敏感的缺點,在第一步的基礎(chǔ)上,選取Surf算法對圖片信息進(jìn)行二次提取和比對,并將哈希編碼技術(shù)運用到Surf算法特征點提取上。使得在進(jìn)行圖片搜索比對時,能夠從全局信息獲取到局部特征點比對兩步完成圖片的匹配工作,為的就是在保證圖片搜索的效率的同時,提高魯棒性。⑶人為地將目標(biāo)圖片進(jìn)行亮度色彩改變、視覺角度變換、旋轉(zhuǎn)尺度變換、水印及模糊化處理,并通過分析系統(tǒng)匹
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