基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究及應用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，大量的多媒體信息隨之產(chǎn)生，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content Based Image Retrieval)開始成為國內(nèi)外研究的熱點問題?；趦?nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)涉及許多方面關(guān)鍵技術(shù)，如何準確有效的表示圖像內(nèi)容是其中的核心問題。MPEG-7標準的建立為多媒體內(nèi)容標注的標準化指明了方向。 本文首先就目前常用的一些基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，主要是基于低層顏色、紋理、形狀特征的檢索技術(shù)做了詳細的討論，設(shè)計實

2、際測評方案對其中典型的檢索方法進行了對比試驗，橫縱向分析了他們各自的性能及適用領(lǐng)域，。 接著引入了MPEG-7標準，研究了MPEG-7標準的具體內(nèi)容和應用范圍，對MPEG-7標準和圖像檢索系統(tǒng)的結(jié)合的可行性做了分析。 在此基礎(chǔ)上，綜合低層特征檢索技術(shù)的測評結(jié)果和MPEG-7標準以及實際實現(xiàn)過程復雜度，選用MPEG-7推薦的可伸縮顏色描述符、顏色布局描述符和邊緣直方圖描述符設(shè)計基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)，并且提出綜合利用這三種

3、特征描述符改進檢索系統(tǒng)。設(shè)計工作的重點是圖像內(nèi)容描述方案的設(shè)計：將圖像內(nèi)容的整體特征劃分成三層結(jié)構(gòu)的信息組織形式，對其中低層的顏色和紋理信息具體表征方式、提取過程、單一特征的相似度度量、組合特征的歸一化相似度度量等方面都做了詳細研究。設(shè)計工作還包括整體系統(tǒng)框架的設(shè)計和高級語義檢索模塊的設(shè)計等。 最后介紹了整個系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)，對系統(tǒng)實際運行時的效果做出分析，并且對三種描述符和綜合描述符的實際檢測效果進行對比，結(jié)果表明綜合特征的檢索