基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究及應(yīng)用瞻望.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟硬件、國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，多媒體技術(shù)迅速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)字圖像，基于內(nèi)容的圖像檢索(content-based image retrieval，CBIR)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并成為研究熱點(diǎn)。 基于內(nèi)容的圖像檢索是一種基于相似性的模糊查找技術(shù)，其自動(dòng)提取每幅圖像的視覺內(nèi)容特征作為索引，查詢將根據(jù)圖像視覺特征的相似度進(jìn)行。 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)涉及許多方面的關(guān)鍵技術(shù)。目前，CBIR技術(shù)仍處于基于低層特征的顏色、

2、紋理、形狀等的研究階段，檢索有效性不高。 本文結(jié)合CBIR的關(guān)鍵技術(shù)做了如下工作： 1.討論了CBIR的背景、關(guān)鍵技術(shù)、研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景； 2.對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)框架及原理進(jìn)行了分析研究； 3.研究了基于內(nèi)容圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)：基于顏色檢索的空間模型、量化方法、顏色直方圖、主顏色及顏色矩的特征提取算法；基于紋理檢索的視覺紋理特性分析、灰度共生矩陣、自相關(guān)函數(shù)、傅里葉及小波變換等的紋理特征提取方法；