基于嵌入式系統(tǒng)的圖像快速去霧技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、霧天條件下，由于霧氣粒子影響造成圖像對比度降低、顏色失真、模糊不清等退化現(xiàn)象，給研判目標(biāo)帶來一定的困難，直接限制和影響了戶外視覺系統(tǒng)效用的發(fā)揮。因此，迫切需要改善霧天退化圖像的質(zhì)量，降低霧天對戶外成像系統(tǒng)的影響。
　　本研究一是優(yōu)化去霧算法，以獲得更快的處理速度或更好的去霧效果，二是結(jié)合嵌入式 TMDXEVM8168平臺特點(diǎn)，選擇適合移植到嵌入式平臺的去霧算法，針對移植過程，對算法進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。去霧算法方面研究了基于圖像增強(qiáng)方法

2、中的自適應(yīng)直方圖均衡化方法，針對其增強(qiáng)后可能出現(xiàn)的增強(qiáng)過度問題，提出了自適應(yīng)限制參數(shù)的增強(qiáng)方法算法。從霧天圖像退化模型的角度出發(fā)，研究了暗元法基本原理，分析了算法中幾項(xiàng)耗時操作并提出了復(fù)雜度更低的最小值濾波、圖像壓縮等優(yōu)化技術(shù)。從濾波的角度出發(fā)，提出了利用最大值濾波代替指導(dǎo)濾波器進(jìn)行邊緣恢復(fù)，降低了濾波算法的復(fù)雜度。還提出了基于四個方向的方向中值濾波，此濾波器具有濾除噪聲和保持邊緣的功能，用于代替暗元法中最小值濾波及指導(dǎo)濾波器，簡化了濾