基于嵌入式系統的文本圖像識別技術研究.pdf

1、隨著電子技術的發(fā)展，新生電子產品為人們帶來了極大的方便。本文提出一種新型的電子適用產品-便攜式全自動中文閱讀機，它集嵌入式系統、漢字識別、語音合成等尖端技術為一體，可以代替人們實現輕松閱讀。為此本課題通過深入地探討閱讀機的功能機理，根據現有電子技術的發(fā)展現狀，設計了合理的系統整體功能框圖，其中包括硬件設計和軟件開發(fā)。在硬件上實現了基于ARM7的嵌入式系統及其周邊器件的系統硬件開發(fā)。在軟件上，提出一種高階累積量的文本圖像高斯噪聲去除方法，

2、較好解決了文本圖像預處理。利用霍夫變換實現了傾斜圖像的矯正以及利用循環(huán)切分法實現了文本區(qū)與背景區(qū)的分離，同時通過行列加權值編碼方法對文本圖像中的漢字進行編碼，并且通過此算法創(chuàng)建漢字識別字庫。它兼顧了經典的文本圖像漢字特征識別方法的優(yōu)點，同時彌補了特征識別算法在形近字識別方面存在的缺陷，使得所設計的自動閱讀機基本滿足需要。本課題致力于基于嵌入式系統文字圖像識別的研究，并將其與TTS語音合成技術相結合，實現了圖像采集、圖像處理、文字識別和語