基于嵌入式系統(tǒng)的文本圖像識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的發(fā)展，新生電子產(chǎn)品為人們帶來(lái)了極大的方便。本文提出一種新型的電子適用產(chǎn)品-便攜式全自動(dòng)中文閱讀機(jī)，它集嵌入式系統(tǒng)、漢字識(shí)別、語(yǔ)音合成等尖端技術(shù)為一體，可以代替人們實(shí)現(xiàn)輕松閱讀。為此本課題通過(guò)深入地探討閱讀機(jī)的功能機(jī)理，根據(jù)現(xiàn)有電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了合理的系統(tǒng)整體功能框圖，其中包括硬件設(shè)計(jì)和軟件開(kāi)發(fā)。在硬件上實(shí)現(xiàn)了基于ARM7的嵌入式系統(tǒng)及其周邊器件的系統(tǒng)硬件開(kāi)發(fā)。在軟件上，提出一種高階累積量的文本圖像高斯噪聲去除方法，

2、較好解決了文本圖像預(yù)處理。利用霍夫變換實(shí)現(xiàn)了傾斜圖像的矯正以及利用循環(huán)切分法實(shí)現(xiàn)了文本區(qū)與背景區(qū)的分離，同時(shí)通過(guò)行列加權(quán)值編碼方法對(duì)文本圖像中的漢字進(jìn)行編碼，并且通過(guò)此算法創(chuàng)建漢字識(shí)別字庫(kù)。它兼顧了經(jīng)典的文本圖像漢字特征識(shí)別方法的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)彌補(bǔ)了特征識(shí)別算法在形近字識(shí)別方面存在的缺陷，使得所設(shè)計(jì)的自動(dòng)閱讀機(jī)基本滿(mǎn)足需要。本課題致力于基于嵌入式系統(tǒng)文字圖像識(shí)別的研究，并將其與TTS語(yǔ)音合成技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了圖像采集、圖像處理、文字識(shí)別和語(yǔ)