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文檔簡介
1、圖像識別是計算機視覺和模式識別中一個重要的研究領(lǐng)域，隨著計算機技術(shù)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識別技術(shù)在醫(yī)療、信息安全、工業(yè)、天文氣象等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。稀疏表示擁有很好的魯棒性能、很強的抗干擾能力和泛化能力，已經(jīng)成功應(yīng)用于圖像識別中，并成為研究的熱點。本文在深入研究稀疏表示及字典學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，將字典學(xué)習(xí)的理論知識應(yīng)用于圖像識別中。
本文對圖像識別的研究背景、意義、及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀做了分析，并且對圖像識別的一些經(jīng)典算法做了
2、詳細的介紹和分析。綜述了稀疏表示理論和字典學(xué)習(xí)，并對K-SVD算法、判別K-SVD算法以及字典學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用進行了詳細描述。
考慮到圖像的Gabor特征對光照、遮擋和表情等變化的魯棒性，結(jié)合圖像識別理論研究和判別式字典學(xué)習(xí)算法思想，提出了一種基于Gabor特征和支持向量引導(dǎo)字典學(xué)習(xí)(GSVGDL)的人臉識別算法。GSVGDL算法采用Gabor特征提取方法，利用Gabor特征提取后的特征向量，代替整個人臉圖像作為識別的輸入，進行
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