單相電表圖像識別技術(shù)研究.pdf

1、電力行業(yè)中，傳統(tǒng)的用電管理方法及對返廠維修的電表信息采集都是采用人工抄表的形式，工作繁瑣，效率低下，智能抄表系統(tǒng)的出現(xiàn)迎合了時代的需要。本文旨在設(shè)計一套集圖像采集、處理、識別于一體的單相電表參數(shù)自動識別系統(tǒng)，以方便電力部門對用戶用電量的獲取和對電表信息的保存，論文的主要工作如下:
　　(1)對電表圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了研究。采用彩色圖像中值濾波技術(shù)平滑圖像，然后提取圖像G分量進(jìn)行Sobel水平邊緣檢測，利用Hough變換結(jié)合雙線性插

2、值實現(xiàn)圖像傾斜校正。分析了液晶屏讀數(shù)區(qū)及條碼區(qū)特點，采用Hough變換結(jié)合區(qū)域特性的方法實現(xiàn)液晶屏讀數(shù)區(qū)定位，采用掃描線法并結(jié)合條碼自身特性實現(xiàn)了條碼定位。
　　(2)對Bernsen算法進(jìn)行了改進(jìn)，較好地解決了光照不均情況下字符與背景的分割問題?；谧址鸵壕翑?shù)字特征，設(shè)計了字符各段筆畫的判別定位準(zhǔn)則，并結(jié)合結(jié)構(gòu)特征法實現(xiàn)了字符識別。
　　(3)針對條碼條空大小不一的特點，采用OTSU全局閾值法與改進(jìn)的Bernsen法相