低質(zhì)量DM碼圖像識別技術(shù)研究.pdf

1、在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，二維條碼是一種非常重要的信息識讀技術(shù)。作為一種新型信息傳輸媒介，二維條碼具有信息容量大、準確性和實時性等性能。目前，二維條碼識別技術(shù)已經(jīng)引起了工業(yè)界和學術(shù)界廣泛的研究興趣，國內(nèi)外公司和科研單位競相投入大量資源進行技術(shù)研發(fā)。
　　對于二維條碼技術(shù)研究，編碼技術(shù)已經(jīng)形成了比較成熟的國際標準。其研究難點主要在于二維條碼解碼。特別是部分待解碼的條碼圖像，由于受拍攝角度、光照、打印質(zhì)量等，其圖像質(zhì)量非常低。因此，如何從這些圖像

2、中有效恢復(fù)出編碼結(jié)構(gòu)并識別是一個急需解決的問題，這正是論文的研究重點。圍繞二維 DM碼圖像的解碼問題，論文主要研究工作如下：
　　1.二維條碼圖像預(yù)處理。針對二維條碼圖像進行增強處理，提高對比度。
　　2.改進的L形定位算法：針對點陣DM條碼圖像L形特征不明顯問題，提出結(jié)合Max-Min算法和Canny邊緣檢測算法，較好地增強了點陣碼的L形特征。
　　3.局部特征自適應(yīng)的結(jié)構(gòu)提取方法：針對非規(guī)則變形導致條碼模塊分布不均

3、勻，失真比較嚴重導致較難準確地恢復(fù)出條碼結(jié)構(gòu)。針對該問題，論文提出在全局仿射變換基礎(chǔ)上，通過邊緣特征對模塊劃分進行自適應(yīng)調(diào)整，從而使得劃分結(jié)果能夠有效地反映出條碼黑白分布特征，重建出原有條碼結(jié)構(gòu)。實驗表明，本文對行列分布不一致的機器點陣碼、高度不一致的打印碼等，都能夠得到非常好的解碼效果。
　　4.二維條碼識別核心組件實現(xiàn)。在上述研究基礎(chǔ)上，論文實現(xiàn)了一個二維條碼識別核心組件，并應(yīng)用于社保信息采集以及工業(yè)碼識別。該系統(tǒng)包括圖像預(yù)處