版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文提出了一種新的基于內(nèi)容圖像檢索的方法——基于特征點(diǎn)匹配和幾何型哈希法的圖像檢索方法。該方法利用小波變換方法提取圖像的特征點(diǎn),并以每一個(gè)特征點(diǎn)為中心將圖像劃分成圖像塊,提取圖像塊的顏色特征,并利用幾何型哈希法索引圖像,通過(guò)考慮塊與塊之間的相互位置關(guān)系進(jìn)行匹配圖像。 由于利用顏色特征能夠簡(jiǎn)化目標(biāo)的提取和識(shí)別,所以在圖像檢索中,顏色是應(yīng)用最廣泛的視覺屬性。其中利用全局顏色特征方法是最常用的方法。但是利用全局顏色特征方法有下列缺點(diǎn):
2、不能撲捉具有不同特征的圖像的全部?jī)?nèi)容;不能包含顏色的空間分布信息;計(jì)算量較大。為了克服這種方法的缺點(diǎn),本文提出了一種新的基于特征點(diǎn)提取的圖像檢索方法。該方法利用小波變換方法提取圖像的特征點(diǎn),以每一個(gè)突變點(diǎn)為中心將圖像劃分成圖像塊,對(duì)每一個(gè)圖像塊,計(jì)算它們的顏色特征矢量,這樣,圖像之間的相似性度量就變成了圖像塊之間的相似性度量,圖像之間相似的塊越多,兩幅圖像的相似度就越高。并將幾何型哈希法運(yùn)用到圖像檢索中,以實(shí)現(xiàn)圖像的快速匹配。應(yīng)用幾何型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于哈希方法的移動(dòng)圖像檢索.pdf
- 基于SIFT特征點(diǎn)提取的圖像檢索研究.pdf
- 基于圖像哈希檢索的圖像重排方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)幾何關(guān)系的約束的近似圖像檢索.pdf
- 基于綜合特征和顯著點(diǎn)的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于圖像哈希的大規(guī)模圖像檢索方法研究.pdf
- 基于DWT特征點(diǎn)和方向直方圖的圖像哈希算法.pdf
- 面向圖像檢索和分類的監(jiān)督哈希方法研究.pdf
- 基于感知哈希的遙感圖像檢索方法研究.pdf
- 基于哈希的圖像檢索研究.pdf
- 基于顯著區(qū)域提取和pLSA的圖像檢索方法.pdf
- 基于局部特征點(diǎn)的商標(biāo)圖像檢索方法研究.pdf
- 基于SVM語(yǔ)義分類和視覺特征提取的圖像檢索方法研究.pdf
- 文檔圖像特征提取和檢索.pdf
- 圖像特征提取及基于內(nèi)容圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索理論和方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希檢索.pdf
- 基于哈希算法的圖像檢索研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像哈希檢索算法研究.pdf
- 一種基于紋理特征提取的圖像檢索方法.pdf
- 基于顏色和空間特征的圖像檢索方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論