數字全息圖像水印加密處理的研究.pdf

1、如今，人們可以隨時隨地使用移動設備借助無線網絡獲取圖像、視頻等各種數字產品，但隨之產生的數字產品安全問題也愈發(fā)嚴重，于是數字水印技術作為信息安全領域中一種重要的保護方式被廣泛應用。相較于傳統數字水印，全息圖作為水印在生成過程中本身就存在加密特性等優(yōu)點，然而其自身擁有龐大的數據信息量，如果把它當作水印使用且不做任何壓縮處理，則會導致被嵌入的載體圖像成像質量下降。因此，對全息圖水印進行壓縮處理具有重要的研究意義和廣泛的市場前景。
　　

2、首先，利用粒子群算法與遺傳算法相融合的改進型粒子群優(yōu)化算法PSO-GA(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)，建立了改進后新算法的全息圖壓縮模型。通過實驗將PSO構建的全息圖壓縮模型、標準PSO-GA算法構建的壓縮模型以及改進PSO-GA算法構建的壓縮模型同時進行像質效果對比。對比結果表明，該優(yōu)化算法建立的全息圖壓縮模型不但可以對全息圖信息有較好地壓縮，而且還原出來的

3、全息圖質量更理想。
　　其次，利用離散小波變換(Discrete Wavelet Transform，DWT)和矩陣的奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)相結合的DWT-SVD算法對水印及載體圖像進行處理，通過對比實驗結果表明，DWT-SVD算法不僅能夠有效保證全息水印良好的不可見性，而且含全息水印的圖像對噪聲、剪切、濾波、JEPG壓縮、平移和旋轉等具有非常強的抗攻擊能力，二者可以達到理想