基于廣義全變差的同軸數(shù)字全息圖像重建研究.pdf

1、同軸數(shù)字全息技術已被廣泛應用于各個領域，但在傳統(tǒng)的全息再現(xiàn)過程中，重建得到的圖像質量會受到共軛像的嚴重影響。利用相位恢復算法可以借助測得的全息圖強度值恢復得到丟失的相位信息，從而徹底消除共軛像的影響，本文主要圍繞基于同軸數(shù)字全息的相位恢復重建算法展開研究，具體研究內(nèi)容如下：
　　首先，針對純相位物體提出了一種基于同軸數(shù)字全息的抗泊松噪聲相位恢復算法。該算法以負對數(shù)的泊松似然函數(shù)作為數(shù)據(jù)保真項，將二階廣義全變差(TGV)作為抗泊松噪

2、聲污染模型的正則項。實驗結果表明，當測量值受到不同強度的泊松噪聲干擾時，該算法可以消除共軛像的影響，使得圖像實現(xiàn)精確重構。
　　其次，提出了一種基于二階廣義全變差和全變差(TV)混合正則化的同軸數(shù)字全息重建算法,該算法利用TGV正則項和TV正則項分別約束重構數(shù)據(jù)的空間幅值和相位分布,并將復圖像表示為兩種不同的形式，利用交替方向乘子法(ADMM)方法求解相應的優(yōu)化問題。實驗結果證明了提出算法的有效性和魯棒性，另外，即使在較低的過采樣