基于三維全變差和矩陣低秩逼近的高光譜圖像重建.pdf

1、近年來(lái)，高光譜圖像在諸多領(lǐng)域獲得廣泛的使用，高光譜圖像不僅僅在軍事領(lǐng)域應(yīng)用于軍事偵察，而且還被廣泛地應(yīng)用于國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域，如監(jiān)測(cè)大氣環(huán)境的變化、勘察勘探地質(zhì)礦產(chǎn)、監(jiān)測(cè)氣象變化、統(tǒng)計(jì)植被分類(lèi)、統(tǒng)籌土地規(guī)劃等。高光譜技術(shù)已經(jīng)深刻影響了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)防安全和公共生活的各個(gè)方面。高質(zhì)量的高光譜圖像是高光譜技術(shù)在上述應(yīng)用中發(fā)揮有效作用的重要保障。因此，如何獲得高質(zhì)量的高光譜圖像一直是高光譜技術(shù)研究的重要課題。壓縮感知編碼和計(jì)算光譜重建是獲得高質(zhì)

2、量高光譜圖像的重要手段。
　　本文在此研究背景下，通過(guò)對(duì)高光譜圖像特點(diǎn)和現(xiàn)有計(jì)算光譜重建模型進(jìn)行深入分析，厘清傳統(tǒng)高光譜重建算法的優(yōu)勢(shì)所在和不足之處，為進(jìn)一步提高光譜圖像的重建效率和精度，本論文針對(duì)快速重建場(chǎng)景提出了基于三維全變差高光譜重建模型，針對(duì)精確重建場(chǎng)景提出了基于三維全變差和矩陣低秩逼近的光譜圖像重建模型。本文的主要工作和貢獻(xiàn)點(diǎn)在于：
　　首先，指出高光譜圖像特征，給出并分析現(xiàn)有高光譜圖像重建技術(shù)。
　　然后，

3、針對(duì)快速重建場(chǎng)景提出較高效率和較高性能的三維全變差高光譜圖像重建模型，給出三維全變差高光譜圖像重建模型的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化求解過(guò)程，并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三維全變差高光譜圖像重建模型相較于傳統(tǒng)全變差模型在重建效率和性能上的提高。
　　最后，針對(duì)精確重建場(chǎng)景提出基于三維全變差和矩陣低秩逼近的光譜圖像重建模型。矩陣低秩逼近算法的優(yōu)勢(shì)在于能夠精細(xì)的刻畫(huà)圖像的邊緣紋理特征，而三維全變差算法的優(yōu)勢(shì)在于能夠高效率的重構(gòu)出平滑區(qū)域。本論文提出的基于三維