編碼孔徑高光譜圖像的低秩重建方法.pdf

1、光譜成像中不僅包含目標的二維空間信息，還包含逐個像素點的一維光譜信息，在農業(yè)、醫(yī)療、海洋、軍事等諸多領域都具有重要的地位。壓縮感知理論的應用使得高光譜圖像采樣率低于傳統(tǒng)采樣定理的要求，極大地減小了系統(tǒng)結構和傳感器數量對成像質量的限制。本文以壓縮感知為框架，結合圖像非局部結構近似理論，重點研究編碼孔徑成像系統(tǒng)中高光譜圖像的低秩重構算法。
　　首先，介紹了壓縮感知發(fā)展現狀及其在成像系統(tǒng)中的應用，從信號稀疏表示的層面論述了壓縮感知原理，

2、分析了多維場景編碼感知光譜成像的數學模型。
　　其次，引入非局部近似理論，分析了非局部圖像恢復算法的原理，在二維圖像冗余結構近似的基礎上挖掘光譜立方體內部的非局部結構相似特性，根據聚類結果構建低秩矩陣，利用低秩迭代收縮逼近實現光譜圖像的去噪。
　　最后，以CASSI為成像系統(tǒng)模型，提出了一種以彩色圖像顯著度信息作為引導的分區(qū)控制編碼模板；結合全彩色信息挖掘粗估計光譜立方體中的非局部結構相似，給出了彩色引導的非局部子光譜立方塊