基于超像素分割與低秩表示的高光譜圖像去噪算法研究.pdf

1、高光譜圖像(HSI)具有波段多、數(shù)據(jù)量大、光譜分辨率高等特點，因此，高光譜圖像在地物探測分類、環(huán)境監(jiān)測和目標(biāo)識別等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，由于獲取到的高光譜圖像摻雜著各種不同類型的噪聲。因此，對高光譜圖像進(jìn)行去噪是必須的以及很重要的一個過程。
　　近年來，各種高光譜圖像去噪方法紛紛被提出，這些方法都能有效的去除特定的噪聲，但是，大部分方法不能同時去除多種類型的噪聲。然而，基于低秩表示（LRR）的方法已經(jīng)被用于高光譜圖像去噪的

2、領(lǐng)域中，這種方法能同時移除各種不同類型的噪聲：高斯噪聲、脈沖噪聲、死線等等。然而，基于LRR的方法不能夠充分的利用高光譜圖像中的空間信息。在本文中，我們把超像素分割的技術(shù)加入到LRR中，這樣就能夠得到我們所提出的SP-LRR的方法。首先，我們使用主成分分析法(PCA)去獲得高光譜圖像的第一個主成分。第二，在高光譜圖像的第一主成分中我們采用超像素分割的方法獲得同質(zhì)區(qū)域。由于我們通過PCA結(jié)合了超像素分割的方法，從而能夠充分利用高光譜圖像的