基于三維小波變換和分形編碼的高光譜圖像壓縮.pdf

1、高光譜圖像是一種三維圖像，在二維圖像的基礎(chǔ)上又增加了光譜維的信息，數(shù)據(jù)量巨大。高光譜數(shù)據(jù)同時具有很強的譜內(nèi)相似性和譜間相似性，因此可以通過削減空間冗余和譜間冗余的方法來壓縮數(shù)據(jù)。目前主要的高光譜圖像壓縮方法都是無損或近似無損的，壓縮比都不是很高。事實上，有很多高光譜的應用研究并不需要用到高光譜圖像的全部信息。因此，本文的研究目的是提出一種在獲得高壓縮比的同時將信息損失限制在可接受的范圍之內(nèi)的高光譜圖像壓縮方法。 作者提出了一種基

2、于四叉樹編碼的無鏈表新型小波變換編碼，該編碼的壓縮效率優(yōu)于其他無鏈表小波變換編碼算法。作者將二維分形壓縮編碼的8種經(jīng)典仿射變換推廣到三維空間中的19種變換，實現(xiàn)了三維空間中的八叉樹分形編碼算法。 本文中，上述關(guān)于分形和小波壓縮的新方法形成一種新的混合編碼，用于高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮，這是無鏈表的三維小波變換編碼和三維八叉樹分形編碼的一種結(jié)合。高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體先經(jīng)過三維小波變換，然后把三維八叉樹分形壓縮編碼應用于低頻帶，剩下的