基于小波和分形的圖像壓縮算法研究.pdf

1、圖像是人們生活中信息交流的主要載體，一幅圖像往往蘊(yùn)含非常豐富的信息。但是，原始數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大，必須經(jīng)過有效的壓縮，才能滿足數(shù)字圖像高速傳輸和存儲(chǔ)需要。因此圖像壓縮作為通信及多媒體領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于信息技術(shù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的發(fā)展前景。分形壓縮和小波變換編碼技術(shù)是近年發(fā)展起來的新型圖像壓縮技術(shù)，兩者結(jié)合的優(yōu)勢(shì)正越來越引起人們的廣泛關(guān)注。 本文首先研究?jī)煞N基本的分形編碼算法，從驗(yàn)證仿真結(jié)果中可以看出四叉樹

2、算法在匹配搜索復(fù)雜度上優(yōu)于簡(jiǎn)庫恩算法，但不能從根本上解決分形編碼搜索復(fù)雜度過高的缺點(diǎn)。 其次，討論適合圖像壓縮編碼小波基的選擇規(guī)則，指出具有線性相位、正則性越好，消失矩越大的小波基應(yīng)是首選。仿真驗(yàn)證分解層次和閾值的選取直接影響小波圖像壓縮的質(zhì)量。即在分解層數(shù)相同情況下，閾值越大，壓縮比越高，但當(dāng)全部高頻分量均被舍棄后，隨著閾值增加，壓縮比達(dá)到極限而不再增加。 最后，基于小波變換的多分辨特性以及圖像的某些分形性質(zhì)，結(jié)合分形