基于體全息圖像庫的模式識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息量和信息處理速度的不斷提高，要求有與此相適應(yīng)的信息存儲技術(shù)。體全息存儲技術(shù)由于在存儲容量，數(shù)據(jù)傳輸速率和存取速度上的優(yōu)勢，最有潛力成為下一代的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。
　　近年來體全息存儲器在提高數(shù)據(jù)存儲密度、存取速度和存儲器性能等方面取得了很大的進(jìn)展，而利用體全息存儲器對圖像庫進(jìn)行模式識別時還存在著不少的問題。本論文工作的目的就是采用體全息存儲器對圖像庫進(jìn)行模式識別。
　　文章研究了體全息存儲技術(shù)，設(shè)計了基本的存儲光路，提出

2、了一種結(jié)構(gòu)簡單的復(fù)用技術(shù)，實現(xiàn)了介質(zhì)內(nèi)單點多重存儲，提高了體全息的信息存儲量。研究了等衍射效率全息圖的讀出方法。分析了系統(tǒng)中噪聲的主要來源。對CCD和SLM的參數(shù)給系統(tǒng)帶來的影響作了定量分析。
　　本文給出了圖像識別模板的概念，定義了特征識別向量。當(dāng)全息圖的衍射效率極為不均勻，再現(xiàn)圖像的信噪比極差時，直接識別的識別準(zhǔn)確率極低。在這種情況下，需要采用適當(dāng)?shù)募m錯方案來提高識別準(zhǔn)確率?；谠撃０鍖ο嚓P(guān)峰進(jìn)行定位，使用相關(guān)系數(shù)對采用角度復(fù)