基于模式識別的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)研究.pdf

1、目前，我國使用著種類繁多、規(guī)格不一的電表。因此我國供電企業(yè)仍然使用人力進(jìn)行手工抄表后完成收費管理。人力手工抄表引起了許多不必要的問題，因此需要一種數(shù)字化抄表技術(shù)代替現(xiàn)有的人力手工抄表?，F(xiàn)有的遠(yuǎn)程抄表技術(shù)需要電表提供數(shù)據(jù)接口，因此需要對電表進(jìn)行更換。在不更換電表的前提下，本文提出了基于模式識別的電表讀數(shù)自動識別技術(shù)作為遠(yuǎn)程抄表的解決方案。論文主要完成了以下的工作：
　　 首先，完成圖像的采集及色彩空間的轉(zhuǎn)換。提出采用灰度空間投影的

2、方法對電表讀數(shù)區(qū)域進(jìn)行粗定位；然后根據(jù)先驗知識完成對粗定位圖像的分割。
　　 其次，運用灰度拉伸，濾波等方法對經(jīng)過粗分割的圖像進(jìn)行預(yù)處理。然后采用大津法對圖像進(jìn)行分塊二值化，該方法能很好的區(qū)分目標(biāo)和背景。接著對字符圖像尺寸進(jìn)行歸一化，提取出字符特征，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電表讀數(shù)進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果。
　　 最后，在完成圖像處理、識別算法仿真的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了系統(tǒng)的硬件平臺搭建及系統(tǒng)程序軟件的編寫、調(diào)試及測試。此外對系統(tǒng)前端