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文檔簡介
1、近年來,在金屬材料質(zhì)量檢測的研究領(lǐng)域,電磁無損檢測方法以其非破壞和簡便快速的優(yōu)點取得了大量成果,然而對于鋼材及其制品的混料、硬度和裂紋質(zhì)量檢測還存在許多難題,因而研發(fā)高效的、智能的和快速的檢測系統(tǒng)仍然是這一領(lǐng)域的最大亮點。 該文根據(jù)模糊計算推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行各種信號處理與模式識別的研究成果,在WGQ-268新型電磁檢測儀有效提取信號的特征向量的基礎(chǔ)上,結(jié)合模式識別方法和聚類分析算法,建立有效的算法模型,開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)分析智能識別
2、系統(tǒng)。并對65Mn彈簧鋼的硬度進行了定性測試,獲得了令人滿意的結(jié)果。 此外,該文詳細論述了智能電磁無損檢測系統(tǒng)的設(shè)計思想和檢測原理,詳細介紹了系統(tǒng)的模擬部分,數(shù)字部分以及軟件部分的整個設(shè)計過程。并且在基于KeilC的Windows開發(fā)平臺上,采用C51語言實現(xiàn)模式識別聚類分析的算法,解決以往用匯編語言難以實現(xiàn)高級算法的問題,實現(xiàn)軟件編程的模塊化和獨立性,具有良好的可測試性、可靠性和可維護性。從而提高了檢測儀器應(yīng)用軟件的開發(fā)速度,
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