基于模式識別的不良短信識別研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展及應(yīng)用，人們在任何時間、任何地點(diǎn)與任何個人進(jìn)行通信的愿望得以實現(xiàn)。截止08年5月移動用戶達(dá)到59213萬戶[1]，移動電話普及率高達(dá)41.6部/百人，移動短信5月業(yè)務(wù)量為5825160.7萬條和98.37條/用戶/月。短信業(yè)務(wù)作為語音業(yè)務(wù)的有效補(bǔ)充，人均用戶使用量較高，已作為人們?nèi)粘贤?、交流的主要手段。隨著短消息業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不良短信日益泛濫，不良短信主要是指未經(jīng)請求或允許而收到的、對接收者來說無用的短信。不良

2、短信的常見內(nèi)容包括涉及政治內(nèi)容、涉黃、違法犯罪、商業(yè)廣告、SP誘騙及其他客戶不愿意接收的信息等6大類。不良短信不但影響客戶感知，而且可能會給客戶帶來經(jīng)濟(jì)損失，甚至部分政治、涉黃及涉黑不良短信還會影響了社會穩(wěn)定和國家安全。
　　 為提高不良短信識別的精度，本文在對現(xiàn)有不良短信治理技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，研究了將模式識別技術(shù)應(yīng)用于不良短信識別的可能性及方法，并結(jié)合重慶移動公司實際組網(wǎng)情況，開發(fā)出一套不良短信智能識別及攔截系統(tǒng)，設(shè)計和實現(xiàn)了

3、系統(tǒng)的總體框架及各功能模塊。本文主要做了以下工作：
　　 ①對現(xiàn)有不良短信治理技術(shù)手段及其存在的不足進(jìn)行分析和研究。
　　 ②結(jié)合模式識別及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究和分析將模式識別技術(shù)應(yīng)用于提高不良信識別精度的可能性及方法，并將其應(yīng)用于不良短信智能識別及攔截系統(tǒng)中。
　　 ③分析并研究不同分類算法組合應(yīng)用，最終選擇最優(yōu)組合的分類算法組合，提高不良短信識別率和漏屏率。
　　 ④在最優(yōu)組合分類算法組合情況下，研究通

4、過多分類集成的方式，自動固化人工經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)自動分類為政治、涉黃、違法犯罪、商業(yè)廣告、SP誘騙、其他6類，并實現(xiàn)自動攔截的有效運(yùn)作機(jī)制，和語義樣本庫的周期性學(xué)習(xí)完善機(jī)制。
　　 ⑤結(jié)合重慶移動現(xiàn)網(wǎng)實際情況，設(shè)計不良短信智能識別及攔截系統(tǒng)的框架及各功能模塊并實現(xiàn)。
　　 通過將模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于不良短信識別并通過系統(tǒng)實現(xiàn)，提高了不良短信的識別精度，降低了不良短信的誤屏蔽率，從技術(shù)上提高了不良短信識別的效率；減少