基于模式識(shí)別的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、風(fēng)電功率預(yù)測(cè)對(duì)開(kāi)發(fā)風(fēng)能有著重要的意義，高精度的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以提高風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電效率，滿足電網(wǎng)并網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展要求，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性。本文對(duì)已有的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了總結(jié)歸類，分析了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，使用一種新穎的基于模式識(shí)別的方法，即Mycielski算法進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)，并使用串匹配的方式實(shí)現(xiàn)上述算法的功能。建立了基于該算法的風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。使用該模型對(duì)國(guó)內(nèi)某地的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行短期兩小時(shí)風(fēng)速預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該模型在

2、數(shù)據(jù)平滑點(diǎn)處有較高的預(yù)測(cè)精度。對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，發(fā)現(xiàn)Mycielski模型預(yù)測(cè)結(jié)果的形狀參數(shù)和尺寸參數(shù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相似度大，并且符合相似參數(shù)的威布爾分布，說(shuō)明預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)風(fēng)速有著相同的數(shù)據(jù)組成。對(duì)該預(yù)測(cè)模型的誤差進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)Mycielski算法預(yù)測(cè)誤差集中在以零為均線的兩邊，而且較為集中，并且符合正態(tài)分布。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)短期六小時(shí)風(fēng)速預(yù)測(cè)，使用直接預(yù)測(cè)六小時(shí)風(fēng)速和滾動(dòng)預(yù)測(cè)六小時(shí)風(fēng)速兩種方法實(shí)現(xiàn)上述預(yù)測(cè)，比較得知滾動(dòng)式M