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文檔簡介
1、改變能源結(jié)構(gòu)、開發(fā)利用新能源是解決當(dāng)今世界環(huán)境污染和能源危機這兩大難題的最有效途徑。風(fēng)能地域分布廣泛,資源總量可觀,是一種清潔、廉價的可再生綠色能源。近年來,隨著風(fēng)電裝機容量的快速增長、國家對風(fēng)力發(fā)電的政策扶持、風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的日趨成熟、風(fēng)力發(fā)電成本的降低以及其在電力市場中的競爭力逐漸增強,風(fēng)電已經(jīng)成為全球最炙手可熱的可再生能源發(fā)電方式。由于風(fēng)的隨機性以及波動性對電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度、安全穩(wěn)定運行等方面帶來的不良影響,關(guān)于風(fēng)電功率預(yù)測等方面的研究
2、也日益深入。
風(fēng)具有隨機性、波動性、間歇性等顯著特征,且風(fēng)速是風(fēng)力發(fā)電功率的最大影響因素。以往對風(fēng)電功率進行預(yù)測時,大部分都是確定性預(yù)測,目前,對風(fēng)電功率預(yù)測不確定性方面的探索還比較少。本文把風(fēng)電功率預(yù)測描述為NWP預(yù)報風(fēng)速到實際風(fēng)速再到風(fēng)電功率的包含雙重不確定性的隨機模糊過程,利用不確定理論中的隨機模糊理論,求出風(fēng)電功率的預(yù)測點值及滿足不同概率水平和可信度的預(yù)測區(qū)間。
風(fēng)電功率預(yù)測的不確定性來源包括NWP和風(fēng)電功率
3、曲線兩個方面。本文研究了NWP預(yù)報風(fēng)速與實際風(fēng)速之間的對應(yīng)關(guān)系;對比分析了三種實測風(fēng)電功率曲線建模方法,最后采用比恩法擬合出基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實測風(fēng)電功率曲線,結(jié)果更符合風(fēng)力發(fā)電機組實際運行;由于全局風(fēng)功率分布并不滿足某一特定分布,通過分區(qū)擬合對風(fēng)速進行分級,提出一種非參數(shù)區(qū)間估計方法,建立各風(fēng)速等級的功率概率密度函數(shù),在點估計的基礎(chǔ)上求取了風(fēng)電功率曲線的不確定估計區(qū)間。
將風(fēng)電功率預(yù)測描述為隨機模糊過程,以柯西分布表示NWP預(yù)報
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