基于動態(tài)模式識別的BCI系統(tǒng)與康復(fù)應(yīng)用.pdf

1、近年來腦卒中的發(fā)病率呈逐漸上升的趨勢，隨之而來的后遺癥導(dǎo)致的腦損傷和運動障礙給患者及其家人都帶來了巨大的壓力。在臨床康復(fù)治療的同時輔以腦機交互系統(tǒng)的訓(xùn)練是一種新的康復(fù)治療方式，能有效的利用患者主動參與意向，提升腦運動功能康復(fù)的效率。
　　在實際的應(yīng)用中，我們發(fā)現(xiàn)腦卒中患者的腦電信號和正常人的信號有一些差異，因此我們在正常人運動想象信號的基礎(chǔ)上，嘗試使用動態(tài)模式識別的方法來提高腦卒中患者信號的識別精度。本文詳細介紹了一個腦機交互（B

2、rain-computer interaction，BCI）康復(fù)系統(tǒng)的應(yīng)用，通過臨床的康復(fù)訓(xùn)練采集康復(fù)數(shù)據(jù)來驗證系統(tǒng)的有效性。
　　對于這樣一個基于運動想象的BCI系統(tǒng)，準確識別出患者的想象模式非常重要，直接影響到了康復(fù)系統(tǒng)的可用性。針對傳統(tǒng)方法無法直接應(yīng)用于腦卒中患者的想象信號這一問題，我們結(jié)合張量特征和深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計適合患者腦電信號模式的方法，比較了不同的動態(tài)特征提取方法和動態(tài)模式識別方法，從康復(fù)訓(xùn)練的效果、在線的數(shù)據(jù)分析和離線