外來入侵植物南美蟛蜞菊在中國的潛在分布區(qū)預測.pdf

1、南美蟛蜞菊(Wedeliatrilobata(L.)Hitchc.)原產(chǎn)于南美洲，是一種菊科多年生蔓生草本植物，廣泛分布于許多熱帶地區(qū)，其在19世紀70年代被作為地被植物引入中國南方后，因其具有極強的擴散能力，常過度生長并抑制其它植物的再生，破壞所處生態(tài)系統(tǒng)的平衡，已在中國南方部分地區(qū)形成入侵。本研究旨在預測南美蟛蜞菊在中國的潛在分布區(qū)，從生境適宜性的角度進行風險分析，為確定具體監(jiān)測范圍、制定防控策略提供理論依據(jù)。
　　 本文基

2、于南美蟛蜞菊在美洲和中國海南的分布記錄和19個生物氣候變量，應用MaxEnt模型對其適生區(qū)進行建模。通過對訓練背景大小進行探索性分析確定適用于建立南美蟛蜞菊分布模型的背景范圍，并根據(jù)不同設(shè)置下模型的AUC/AICc指數(shù)選擇MaxEnt的最佳設(shè)置，用于預測南美蟛蜞菊在中國當前及未來氣候變化情形下的適生區(qū)。
　　 結(jié)果表明:
　　 (1)根據(jù)MaxEnt刀切法計算的變量重要性僅反映變量數(shù)值上的特點，不能用于選擇預測變量;預測

3、變量相關(guān)性結(jié)構(gòu)受研究范圍影響。
　　 (2)AUC指標與AICc指標均傾向選擇基于更大背景范圍訓練的模型，并表現(xiàn)出極顯著的相關(guān)性（Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.97，P＜0.001），表明這兩個指標都不能用于選擇模型訓練范圍。
　　 (3)使用從南美蟛蜞菊存在點所在像元擴展11像元（即以當前記錄所在像元為中心的23*23像元緩沖區(qū)）所得掩膜訓練模型時，所得模型預測結(jié)果更符合南美蟛蜞菊實際分布狀況。
　　 (4)A

4、UC指標與AICc指標均顯示，對于使用不同特征和β乘數(shù)建立的南美蟛蜞菊的分布模型，最佳模型為使用LQP特征、且β乘數(shù)為1的模型。
　　 (5)采用LQP特征、Auto特征和H特征的模型均通過了零模型顯著性檢驗，使用Auto特征和使用H特征的模型存在一定程度的過擬合。
　　 (6)對美洲的MESS分析結(jié)果顯示，該區(qū)域的環(huán)境條件相似程度分布與當?shù)氐哪厦荔豺嗑辗植加涗洷容^一致，但除了有分布記錄的區(qū)域以外，南美洲的大部分地區(qū)僅與

5、訓練范圍環(huán)境條件邊際相似，這表明南美洲在這些氣候變量上存在較大變異，這可能是適生區(qū)分布圖中南美洲大部分地區(qū)僅預測為邊緣適生的主要原因。當然，這可能也意味著現(xiàn)有的南美洲分布數(shù)據(jù)存在一定的不足，即南美洲大部分地區(qū)實際適生程度可能并非邊緣適生，只是由于缺乏代表這些地區(qū)環(huán)境條件的訓練數(shù)據(jù)，要建立更準確的模型需要在南美洲搜集更全面的分布數(shù)據(jù)以盡可能包括所有南美蟛蜞菊可以生存的環(huán)境范圍。
　　 (7)當前氣候情形下海南、廣東、廣西、云南、福