網(wǎng)絡(luò)搜索引擎搜索策略及算法研究.pdf

1、搜索引擎可以使人們更有效的從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)獲取各種資源，其好壞直接決定著人們的互聯(lián)網(wǎng)生活，但是任何事物都有兩面性，網(wǎng)絡(luò)生活既有積極的一面也有消極的一面，如何正確對待互聯(lián)網(wǎng)生活，正確利用互聯(lián)網(wǎng)造福人類尤為重要。
　　本文首先分析搜索引擎的背景，接著對搜索引擎的意義進行介紹，以及現(xiàn)階段的爬蟲策略和排序策略。對于算法加以研究:在爬取部分廣度中，要學會運用搜索時的并行化方法，另外在排序方面進行評分的策略，并從產(chǎn)品化策略去分析搜索引擎。
　

2、　本文主要研究了Context Graph的主題爬行算法，并在該算法基礎(chǔ)上做了改進:
　　1.對主流搜索引擎及算法做了詳細的介紹，分析了主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲的主題爬行策略，分析比較了主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲常用的爬行策略。
　　2.對以Context Graph的主題為爬行算法進行了改進，改進的基礎(chǔ)為一種基于詞頻差異的特征選擇方法以及改進的TF-IDF公式，并在對TF-IDF公式調(diào)整中加入詞的類別權(quán)重，用于提高特征選擇和評價的質(zhì)量。