基于粗糙集理論的沖模實例推理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、沖模設(shè)計的發(fā)展是一個不斷擺脫經(jīng)驗依賴、提高設(shè)計效率，向快速化智能化方向發(fā)展的過程。如何提高沖模設(shè)計的效率、智能化程度一直是沖模CAD領(lǐng)域的研究重點。本文將基于粗糙集理論的沖模實例推理技術(shù)應(yīng)用到?jīng)_模CAD領(lǐng)域，以期充分利用已有設(shè)計方案，實現(xiàn)沖模設(shè)計的智能推理，提高設(shè)計質(zhì)量和效率，縮短開發(fā)周期，降低沖模生產(chǎn)成本。 本文首先對基于實例推理技術(shù)和粗糙集理論進行了詳盡的理論闡述。對當(dāng)前應(yīng)用于實例檢索的主要方法進行了討論，總結(jié)了它們的適用領(lǐng)

2、域和優(yōu)缺點。 然后在基于實例推理的沖模設(shè)計方法基礎(chǔ)上，給出了基于粗糙集的沖模設(shè)計實例知識表達系統(tǒng)，然后提出了基于粗糙集的沖模實例特征屬性約簡和權(quán)值確定方法，即首先利用粗糙集理論判斷實例特征屬性的重要度，并將其進行規(guī)范化處理，得到各特征屬性的權(quán)值，該方法可有效地克服傳統(tǒng)權(quán)值確定方法中對主觀經(jīng)驗的過分依賴。 最后在分析沖模的實際設(shè)計過程和智能CAD系統(tǒng)基礎(chǔ)上，建立了基于IDEF0的沖模CAD系統(tǒng)功能模型；提出并建立基于粗糙集