基于SVD--CBFM的導(dǎo)體目標(biāo)單站的RCS快速求解方法.pdf

1、目標(biāo)散射特性研究在雷達(dá)、隱身和反隱身及遙感、地質(zhì)探測等方面都具有十分重要的實(shí)際意義，是目前工程領(lǐng)域研究的重點(diǎn)課題之一。矩量法作為本課題研究的有效數(shù)值方法，在計算電大、復(fù)雜的目標(biāo)時，存在計算和存儲困難的問題。特征基函數(shù)法在矩量法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，通過分塊的方法有效解決了計算量大及存儲困難的問題，是近年來國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)課題之一。本文在特征基函數(shù)法的基礎(chǔ)上，提出了兩種快速有效計算目標(biāo)單站雷達(dá)散射截面(RCS)的方法。
　　第一種

2、方法采用再壓縮自適應(yīng)交叉近似(RACA)算法加速改進(jìn)的奇異值分解特征基函數(shù)法(SVD-ICBFM)求解導(dǎo)體目標(biāo)單站RCS。在SVD-ICBFM中，特征基函數(shù)(CBFs)采用SVD，分解時間較長。本文采用RACA分解CBFs，可有效縮減分解時間。同時運(yùn)用RACA壓縮阻抗矩陣，從而進(jìn)一步提高次要特征基函數(shù)的求解及縮減矩陣的構(gòu)造效率。
　　第二種方法是在SVD-CBFM的基礎(chǔ)上提出的一種增強(qiáng)特征基函數(shù)法(ECBFM)，該方法構(gòu)造的ECB

3、Fs由改進(jìn)的主要特征基函數(shù)(IP-CBFs)和改進(jìn)的次要特征基函數(shù)(IS-CBFs)組成。IS-CBFs的構(gòu)造由多徑散射方程得到，并用IP-CBFs替換多徑散射方程中的主要特征基函數(shù)(PCBFs)。該方法在保證計算精度的前提下，可大大減少入射波數(shù)。此外，運(yùn)用RACA算法對激勵進(jìn)行壓縮，有效節(jié)省CBFs的生成時間。
　　為了驗(yàn)證上述方法的有效性和可靠性，本文研究了幾種不同導(dǎo)體目標(biāo)的單站RCS，為后續(xù)電大目標(biāo)電磁散射問題的求解提供了有