數(shù)字圖書(shū)館協(xié)同過(guò)濾及GPU計(jì)算技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖書(shū)館(Digital Library)正日益受到世界眾多國(guó)家的高度關(guān)注，近幾年取得了迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為人們獲取知識(shí)與信息的重要手段之一。個(gè)性化推薦是數(shù)字圖書(shū)館的重要增值服務(wù)之一，本論文針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館中如何利用用戶(hù)的訪問(wèn)日志，挖掘用戶(hù)偏好，并進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾推薦進(jìn)行了深入研究，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)幫助讀者在海量數(shù)字資源中發(fā)現(xiàn)更多對(duì)讀者有益的知識(shí)與信息。
　　 傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)建立在用戶(hù)的顯式需求之上，通過(guò)檢索詞將用戶(hù)的信息需求

2、與特定數(shù)字資源相關(guān)聯(lián)，這是一種被動(dòng)的信息檢索服務(wù)，僅僅滿足用戶(hù)的基本需求，不能針對(duì)用戶(hù)的閱讀興趣與閱讀目標(biāo)提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。
　　 本文的主要工作如下：一、利用CADAL(高等學(xué)校中英文圖書(shū)數(shù)字化國(guó)際合作計(jì)劃，China—America Digital Academicals Library)數(shù)字圖書(shū)館門(mén)戶(hù)網(wǎng)站豐富的用戶(hù)日志信息，挖掘用戶(hù)對(duì)不同數(shù)字資源的偏好程度，以此，提出了建立用戶(hù)的偏好列表，通過(guò)偏好列表進(jìn)行用戶(hù)關(guān)聯(lián)、