基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及,電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)的商貿(mào)活動(dòng)產(chǎn)生了革命性的變化,產(chǎn)生以商品為中心到以客戶為中心的模式的轉(zhuǎn)變。為了實(shí)現(xiàn)以客戶為中心,為客戶提供所需商品的目的,企業(yè)實(shí)行個(gè)性化服務(wù)就是大勢(shì)所趨。在這種環(huán)境下,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,它可以有效保留客戶,增加企業(yè)銷售額;還能提高服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
　　 推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和良好的發(fā)展前景,逐漸成為電子商務(wù)技術(shù)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,吸引著廣大研究人員的關(guān)注。目

2、前在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中主要包括基于內(nèi)容的推薦技術(shù)、協(xié)同過濾推薦技術(shù)和混合推薦技術(shù),其中協(xié)同過濾推薦技術(shù)是應(yīng)用比較成功的個(gè)性化推薦技術(shù),但由于協(xié)同推薦技術(shù)本身存在數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)問題以及電子商務(wù)中數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)也面臨著許多挑戰(zhàn)。
　　 在充分認(rèn)識(shí)協(xié)同過濾推薦原理和所存在的問題后,本文進(jìn)一步對(duì)協(xié)同推薦技術(shù)進(jìn)行了有益的探索與研究,提出了一種基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的協(xié)同過濾推薦方法,將社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法引入到協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)中。文

3、章首先重點(diǎn)研究了社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,并提出了基于中心節(jié)點(diǎn)和基于k派系的兩種重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,有效地挖掘出了網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū);其次,從用戶-項(xiàng)目的二部圖所投影的用戶網(wǎng)絡(luò)中,利用基于中心節(jié)點(diǎn)的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法挖掘出用戶社區(qū),并選取其中一部分作為目標(biāo)用戶的候選近鄰用戶集,從而減少了推薦系統(tǒng)的計(jì)算時(shí)間,提高推薦速度;最后,為了彌補(bǔ)打分信息不足的缺陷,我們?cè)趨f(xié)同過濾推薦中加入了打分預(yù)處理機(jī)制,很好地解決了數(shù)據(jù)稀疏所帶來(lái)的問題,提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。本文將社