數(shù)量性狀標(biāo)記輔助選擇的計算機(jī)模擬研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著分子標(biāo)記技術(shù)的發(fā)展,已定位出許多控制動植物重要經(jīng)濟(jì)性狀的效應(yīng)較大的數(shù)量性狀基因座(QTL).然而,已提出的兩種MAS方法都未能有效利用這些已知信息(包括QTL的位置和效應(yīng)).為了有效利用這些信息,提高M(jìn)AS的選擇效率,該研究發(fā)展了三種新的MAS方法,即:基因型-標(biāo)記值-表型值選擇(GMPS).GPS是在每一代中,先用較大的群體在苗期依據(jù)雙側(cè)標(biāo)記的基因型對已定位的QTL(簡稱已知QTL)進(jìn)行選擇,然后在由基因型中選個體組成的亞群體中,

2、對中選個體的表征值進(jìn)行校正(去除已知QTL的效應(yīng)),再依據(jù)校正表型值進(jìn)行選擇.當(dāng)已知QTL完全純合后,則以后世代只進(jìn)行PS.GMS與GPS相似,在每一代中先對已知QTL進(jìn)行基因型選擇,然后對中選個體用校正標(biāo)記值,作為再次選擇的依據(jù).當(dāng)已知QTL完全純合后,則以后世代只進(jìn)行MS.GMPS與GMS相似,在每一代中先對已知QTL進(jìn)行基因型選擇,然后依據(jù)校正標(biāo)記值選擇.當(dāng)已知QTL完全純合后,則以后世代只進(jìn)行PS.用蒙特卡羅方法(Monte C

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