基于高分辨率遙感影像的建筑物毀損評估方法研究.pdf

1、建筑物毀損評估對于地震應(yīng)急響應(yīng)、災(zāi)后重建都有十分重要的意義，其問題的關(guān)鍵在于如何在有限的時間和數(shù)據(jù)保障條件下獲得可靠的建筑物毀損情況評估結(jié)果。由于在實(shí)際應(yīng)用中，震前影像以及相應(yīng)地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)很難保證，因此開展僅有震后影像數(shù)據(jù)的建筑物毀損評估方法研究更具實(shí)用價值。論文在前人工作的基礎(chǔ)上，針對震后高分辨率遙感影像中的建筑物毀損評估方法展開了研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　針對震后遙感影像數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，提出了在低分辨率多光譜圖像中檢

2、測建筑物區(qū)域用于排除干擾，然后利用全色圖像融合的方式得到更高分辨率的建筑物區(qū)域圖像的方法。該方法在提升建筑物毀損評估精度的基礎(chǔ)上，也兼顧了檢測效率。
　　在建筑物區(qū)域提取階段，提出了一種基于全連接網(wǎng)絡(luò)的建筑物區(qū)域提取算法，該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的輸出，而且借助GPU加速能夠達(dá)到較高的效率。為了解決震后遙感影像數(shù)據(jù)量大，標(biāo)注數(shù)據(jù)少的問題，研究了一種先預(yù)訓(xùn)練后參數(shù)微調(diào)的兩階段訓(xùn)練方法，并采用基于GoogleMap和OpenStree

3、tMap數(shù)據(jù)合成大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的方法，該方法能夠借助大規(guī)模的在線數(shù)據(jù)提高模型精度，解決了標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問題。最后，針對建筑物區(qū)域提取本身的需求，研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的后處理方法用于得到完整的感興趣區(qū)域以及去除小面積區(qū)域的干擾。
　　在建筑物毀損評估階段，提出一種基于遷移學(xué)習(xí)的面向?qū)ο笥跋穹诸惙椒?。該方法在通常的面向?qū)ο笥跋穹诸惪蚣苤幸肓嘶诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的特征提取方法，本文對比了幾種遷移學(xué)習(xí)方式的異同，并給出了最適于面向?qū)?/p>