基于不變矩算法的高分辨率遙感影像建筑物特征提取.pdf

1、隨著遙感衛(wèi)星事業(yè)的快速發(fā)展，特別是具有高分辨率傳感器的遙感衛(wèi)星的發(fā)射，遙感影像獲取的信息量急劇增多，很大程度上推動(dòng)了遙感數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。建筑物作為高分辨率遙感影像中重要的地物目標(biāo)，其特征提取和識(shí)別技術(shù)在數(shù)字化城市建設(shè)、城市規(guī)劃和軍事偵察等多個(gè)領(lǐng)域具有非常重要的意義。如何準(zhǔn)確的將建筑物提取出來一直是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，本文提出將不變矩算法引入到高分辨遙感影像建筑物特征提取上，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究工作：
　

2、　1）本文分析了當(dāng)前對(duì)于遙感影像建筑物提取的相關(guān)研究進(jìn)展，由文獻(xiàn)及研究現(xiàn)狀可知不變矩算法在數(shù)字圖像與數(shù)據(jù)庫匹配檢索等方面，具有較好的識(shí)別作用，但是針對(duì)遙感影像特征提取應(yīng)用領(lǐng)域的研究較少。據(jù)此，本文提出并嘗試?yán)貌蛔兙厮惴▽?duì)遙感影像建筑物進(jìn)行特征提取。
　　2）由于在遙感影像特征提取前需要對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測和分割處理，因此本研究采用了5種常用的邊緣檢測算子對(duì)選取的遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并結(jié)合邊緣檢測的評(píng)價(jià)指標(biāo)和目視判讀選取最適合本文

3、實(shí)驗(yàn)的檢測方法。在邊緣檢測的基礎(chǔ)上，采用標(biāo)記分水嶺算法進(jìn)行圖像分割，設(shè)置不同的分割閾值進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行定性和定量分析，確定出最佳分割閾值，使分割結(jié)果既不易產(chǎn)生過度分割的現(xiàn)象，又能夠最大程度的將建筑物分割出來。
　　3）在分割的結(jié)果上利用不變矩算法分別對(duì)IKONOS和WorldView兩種高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物特征提取，這也是本研究的應(yīng)用創(chuàng)新部分。一方面通過大量試驗(yàn)得出分割后建筑物區(qū)域的不變矩值變化范圍，并根據(jù)得到的結(jié)