基于SVM的油茶害蟲圖像模式分類方法研究.pdf

1、油茶在我國南方的森林生態(tài)系統(tǒng)中占有很重要的部分，除了給人們提供優(yōu)質(zhì)食用之外，還具有凈化空氣、美化環(huán)境、覆蓋國土和保護(hù)水土資源等巨大的生態(tài)和社會(huì)效益。目前，我國油茶的畝產(chǎn)量并不高，由油茶害蟲引起產(chǎn)量嚴(yán)重?fù)p失是其中一個(gè)重要原因。本文以油茶害蟲作為研究對(duì)象，用圖像處理和模式識(shí)別的相關(guān)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)油茶害蟲圖像的識(shí)別。本文主要內(nèi)容如下:
　　(1)為了減少圖像中的噪聲，提高圖像質(zhì)量，需要對(duì)采集到的油茶害蟲圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過分析比較，采用直方

2、圖均衡化增強(qiáng)，接著運(yùn)用中值濾波技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行平滑。在圖像噪聲明顯減少后，應(yīng)用了一種基于鄰域最大差值與區(qū)域合并的分割方法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)油茶害蟲圖像的分割。經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)表明，采用基于鄰域最大差值與區(qū)域合并分割算法與其他分割方法相比能取得更好的效果。
　　(2)在油茶害蟲圖像特征提取階段，討論了全局特征中的顏色、形狀、不變矩等特征，并重點(diǎn)研究局部特征中的尺度不變特征轉(zhuǎn)換(SIFT)特征，并將廣泛應(yīng)用于文本分類中的BoW模型引用到油茶害蟲圖