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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和多媒體技術(shù)的發(fā)展，圖像分類與檢索技術(shù)成為近來需求和研究的熱點(diǎn)。本文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索的相關(guān)技術(shù)，主要包括顏色和紋理兩方面的視覺特征描述和提取算法，相似度度量，歸一化等，并在進(jìn)一步研究灰度直方圖的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的灰度直方面積圖的檢索方法。然后通過研究支持向量機(jī)的原理和技術(shù)，構(gòu)造SVM多類分類器，實(shí)現(xiàn)了一個基于SVM的圖像分類和檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并針對基于SVM的相關(guān)反饋中反饋樣本不足的問題進(jìn)行了算法改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明
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